QQ
电子商务的迅猛崛起带来了自动化物流仓储市场的蓬勃发展，物流领域在货品拣选、拆垛、上料、混杂物品分类等场景上存在大量的自动化需求。视觉ABB分拣、拆垛及上下料机器人解采用3D视觉、深度学习等前沿AI技术解决了视觉引导拆垛、散乱放置的金属件上料等问题。
视觉算法软件基于*先进的深度学习算法，可以精准识别并快速定位目标物体，满足物流仓储的实际需求：支持不同形状、不同尺寸的物体；亦可处理带有复杂图案、胶带、条码、表面反光、面单等多种复杂情况。
编程环境可以实现完全无代码编程环境，内置碰撞检测、抓取规划、运动规划等算法，可适配多种不同品牌的机器人。
整体来看，这套解决方案具备如下几个特点：
2、超高性价比：凭借突破性的人工智能技术，价格低于同类产品的三分之一；
3、稳定性好：路径规划技术让机器人选取*优路线，无需担心碰撞、奇异点等其他方案难以解决的常见问题；
4、智能程度极高，可适应多种复杂情况：梅卡曼德算法强大，物体紧密贴合或随意摆放均可快速识别，还可适应多种常见复杂场景，例如：混杂的盒状物体，紧密贴合的纸箱等;
6、自主训练：新物体训练迅速，无需人工手动标注数据，可自动训练新物体。
视觉引导混合箱子拆垛，可以识别不同大小的物流纸箱，箱子可以任意码放或者紧密贴合，*高可拆1.8m垛型。
视觉引导拆垛及码垛，可以识别紧密堆叠的物流纸箱，按需完成紧密码垛，拆垛时可同步计算箱子的数量。
随意堆叠的物流包裹，支持多种尺寸、形状的不同物流包裹，并且支持软包，物流纸箱、信封等物体，并对其按需精准分类。
工博士机器人系统集成期待进一步了解中国物流仓储的发展态势以及各企业对于自动化升级改造的新要求，把握国内家电企业的*新动态，与终端企业做技术对接和供应链导入。
